Engenharia de sistemas de processo de estudo de comércio

INGENIERIA DE SISTEMAS DE PROCESSO DE ESTADO DE COMÉRCIO.
Tradições - UCOL - Universal College of Learning.
Início das escolas de Ambiente Construído, Indústria Automotriz e Engenharia, os Programas de Comércio da UCOL preparam estudantes para ...
Estudo de comércio - Wikipedia.
Um estudo de comércio ou estudo de trade-off é a atividade de uma equipe multidisciplinar para identificar as soluções técnicas mais equilibradas entre um conjunto de propostas viáveis.
Hays Engineering - Your Source for Engineering e.
A Hays Engineering fornece Tulsa e áreas circundantes da Oklahoma, engenharia e serviços técnicos para empresas de produtos de engenharia e operações de fabricação.
MANUAL DE ENGENHARIA DE SISTEMAS - INPE.
manual de engenharia de sistemas um guia para processos e atividades do ciclo de vida do sistema.
Estude na Ucrânia, seja bem-vindo a todos os estudantes estrangeiros, ...
Estudar na Ucrânia Bem-vindo a todos estudantes estrangeiros para estudar em medicina e engenharia de inglês em universidades credenciadas ucranianas.
Engenharia de sistemas - Wikipedia.
A engenharia de sistemas é um campo interdisciplinar de engenharia e gerenciamento de engenharia que se concentra em como projetar e gerenciar sistemas complexos ...
Engenharia GEA para um mundo melhor.
A GEA é um dos maiores fornecedores de tecnologia para a indústria de processamento de alimentos e para uma ampla gama de outras indústrias de processo.
Vantagens e desvantagens do protecionismo comercial.
Os países querem ganhar o jogo do comércio internacional exportando mais do que eles importam. Alguns países procuram o protecionismo comercial para fazer isso. Dentro.
Engenharia de Sistemas Major | Graus, Emprego e Carreiras.
O que significa estudar engenharia de sistemas? A engenharia de sistemas surgiu da necessidade de disciplinas de engenharia especializadas para poder trabalhar em conjunto.
Glossário de Transportes, Logística, Cadeia de Suprimentos e.
O glossário de transporte, logística, cadeia de suprimentos e termos de comércio internacional da Logística de entrada pode ajudá-lo a navegar através da confusão e chegar ao significado.

Engenharia de sistemas de processo de estudo de comércio
Aquisições de defesa feitas com facilidade.
Tópicos de Aquisição Doméstica Índice de Aquisição Processo de Aquisição Processo de Processo Processo de Financiamento Fechar Contratos do Índice de Carreira & # 038; Gestão Financeira Jurídica Logística de Tecnologia da Informação & # 038; Supply Production & # 038; Teste de Engenharia de Sistemas de Gerenciamento de Software de Gerenciamento de Programas de Qualidade & # 038; Avaliação Fechar Tarefas Index Custo Estimativa DoDAF Architecting Earned Value Management Intelligence & # 038; Risco de Desenvolvimento de Requisitos de Desenvolvimento de Proposta de Segurança & # 038; Programação de Gerenciamento de Segurança Desenvolvimento Desenvolvimento de Tecnologia Negócios & # 038; Marketing Fechar Todos os Tópicos Fechar Referências Referências Principais Guias & # 038; Handbooks Milestone Matrix Templates Fechar Pesquisar na minha página Iniciar sessão Assinar.
Membros Menu Membros Home Acquisition News Tools & # 038; Recursos Tutoriais Edição de carreira (em breve) Carreira Spotlight Job Connection Business Edition (em breve) Oportunidades Informações sobre o orçamento do Intel Center Gov.
Engenharia de sistemas.
Um estudo de comércio é um estudo que identifica uma solução preferencial entre uma lista de soluções qualificadas. O estudo de comércio examinará essas soluções em relação a critérios como; custo, cronograma, desempenho, peso, configuração do sistema, complexidade, uso de comercial fora da prateleira (COTS) e muitos outros. Estudos de comércio são realizados ao longo de um programa de aquisição de desenvolvimento de conceito através do design do sistema. Na engenharia de sistemas, eles são utilizados principalmente para determinar os requisitos de nível operacional e de sistema.
Estudos de comércio são utilizados em apoio à tomada de decisões ao longo do ciclo de vida de um programa. Os estudos de comércio são conduzidos entre os recursos operacionais, os requisitos funcionais e de desempenho, as alternativas de design e seus processos relacionados de fabricação, teste e suporte; cronograma do programa; e custo do ciclo de vida para examinar sistematicamente as alternativas. Uma vez que as alternativas foram identificadas, uma equipe de estudo de comércio aplica um conjunto de critérios de decisão para analisar as alternativas. Esses critérios são & # 8216; negociados & # 8217; para determinar qual alternativa é otimizada e recomendada.
A maioria dos estudos comerciais não são estritamente formais ou informais; geralmente eles estão em algum lugar entre estes dois extremos. Como regra geral, os estudos formais de comércio são indicados para decisões de alto impacto, alto risco ou de alto impacto. Nem todos os estudos de comércio devem seguir o rigor completo de um processo formal, mas devem ser adaptados às circunstâncias específicas do programa, tais como: [1]
Probabilidade ou gravidade do risco programático, Objetividade e dados quantitativos utilizados, Detalhes dos dados disponíveis e Tempo, esforço e dinheiro necessários para realizar o estudo de comércio.
O Trade Studies apoia as seguintes atividades:
Disclaimer: A AcqNotes não é um site oficial do Departamento de Defesa (DoD), da Força Aérea, da Marinha ou do Exército. Qualquer informação, produtos, serviços ou hiperlinks contidos neste site não constituem qualquer tipo de endosso pelo DoD, Força Aérea, Marinha ou Exército. Nenhum endosso federal dos patrocinadores pretendia. As informações contidas neste site são apenas para fins informativos e não se destinam a ser uma forma de direção ou conselho e não devem ser invocados como uma declaração definitiva completa em relação a qualquer questão específica. O acesso e a utilização desta informação de sites está ao risco do usuário.

INCOSE International SymposiumVolume 24, edição 1, versão do registro on-line: 31 de outubro de 2018.
Opções para acessar esse conteúdo:
Se você é um membro da sociedade ou da associação e precisa de assistência para obter instruções de acesso on-line, entre em contato com nossa equipe de Atendimento ao Cliente da Revista.
wiley. force / Interface / ContactJournalCustomerServices_V2. Faça o login através de outras opções de login institucional onlinelibrary. wiley / login-options. Você pode comprar o acesso on-line a este artigo por um período de 24 horas (o preço varia de acordo com o título) Se você já possui uma conta de usuário Wiley Online ou Wiley InterScience: faça o login acima e adquira o artigo. Novos usuários: inscreva-se e proceda para comprar o artigo.
Procure o nome da sua instituição abaixo para fazer o login via Shibboleth.

4.3.1 Estrutura de Processo de Estratégia de Engenharia de Sistemas.
Matthew V. Cilli,
Endereço de e-mail: mcilli@stevens. edu Candidato a PhD de Engenharia de Sistemas Stevens Institute of Technology, Hoboken, NJ Procure mais artigos deste autor.
Gregory S. Parnell.
Endereço de e-mail: gparnell@uark. edu Departamento de Engenharia Industrial, Universidade do Arkansas, Professor Visitante de Engenharia Industrial 4207 Bell Engineering Center Pesquise mais artigos deste autor.
Publicado pela primeira vez: julho de 2018 Histórico completo de publicação DOI: 10.1002 / j.2334-5837.2018.tb03151.x Ver / salvar citação Citado por (CrossRef): 0 artigos Verifique se há atualizações.
Os estudos de compensação são uma ferramenta crítica para fornecer informações para apoiar a tomada de decisão para engenheiros de disciplina, engenheiros de sistemas e gerentes de programas ao longo do ciclo de vida do sistema. Infelizmente, a qualidade dos estudos de comércio é inconsistente entre as organizações e as organizações. Este artigo relata parte de um esforço INCOSE para melhorar os estudos de compensação e discute um processo proposto de Gerenciamento de Decisão INCOSE alinhado com ISO / IEC 15288. O processo proposto discutido neste documento integra práticas de análise de decisão com atividades de engenharia de sistemas para criar uma linha de base a partir da qual futuros documentos podem explorar possíveis inovações para melhorar ainda mais a qualidade do estudo de compensação. O processo permite às empresas desenvolver uma compreensão aprofundada da relação complexa entre requisitos, as escolhas de design feitas para atender a cada requisito e as consequências do nível do sistema da soma das escolhas de design em todo o conjunto de requisitos de desempenho, bem como outros elementos do valor das partes interessadas para incluir custos e cronograma. Através de técnicas de visualização de dados, os tomadores de decisão podem rapidamente entender e comunicar de forma complexa um espaço comercial complexo e convergir para recomendações que são robustas na presença de incerteza.
Informações do artigo.
Formato disponível.
&cópia de; 2018 The Authors.
História da publicação.
Edição on-line: 31 de outubro de 2018 Versão do registro on-line: 31 de outubro de 2018.
Conteúdo Relacionado.
Artigos relacionados ao que você está visualizando.
Citando Literatura.
Número de vezes citado: 0.
Direitos autorais e cópia; 1999 - 2018 John Wiley & amp; Sons, Inc. Todos os direitos reservados.

Estudo de comércio.
Um estudo de comércio, também conhecido como análise de trade-off, é um método para tomar uma decisão entre alternativas concorrentes. Embora os estudos de comércio informal sejam realizados com freqüência, simplesmente analisando alternativas mentalmente e tomando uma decisão, os estudos de comércio formal são úteis para refinar e solidificar os pensamentos e remover o viés da decisão. Os estudos de comércio são mais úteis quando há muitos critérios diferentes que precisam ser considerados na decisão, cada um dos quais tem um nível de importância diferente. Por exemplo, ao selecionar um carro, você pode se preocupar com segurança, economia de combustível e custo, mas a importância de cada um desses fatores provavelmente não é o mesmo.
Os estudos de comércio são uma ferramenta importante na engenharia de sistemas, mas eles podem ser usados ​​para tomar decisões em uma ampla gama de situações e, portanto, são úteis fora do contexto estreito da engenharia de sistemas. Os principais passos de um estudo de comércio formal são:
Identificar alternativas Selecionar critérios Atribuir pesos de critérios Desempenho da taxa Calcular os resultados.
Existe uma ferramenta de estudo de comércio neste site que ajuda a automatizar o processo de realização de um estudo de comércio. Você pode achar útil usar essa ferramenta para acompanhar a discussão.
Identifique Alternativas.
O primeiro passo em qualquer estudo de comércio é identificar as alternativas que estão sendo consideradas. Por exemplo, você pode precisar decidir entre vários veículos potenciais: Toyota Camry, Ford Explorer, Ford F150 e Porche Boxter. Cada um desses veículos tem seus próprios méritos, e o resultado do estudo de comércio será baseado nos atributos do veículo que são mais importantes para você, combinados com a forma como cada um dos veículos satisfaz esses atributos.
Selecione Critérios.
Depois de identificar as alternativas, o próximo passo é selecionar os critérios que serão usados ​​ao tomar a decisão. Os critérios definem os atributos críticos que a alternativa ideal deve possuir. Por exemplo, se você está procurando um veículo familiar para levar seus filhos à prática de futebol, então você pode exigir que ele seja seguro e ter espaço suficiente para se adequar aos seus filhos e seus companheiros de futebol. No entanto, se você está procurando algo para arrastar a corrida nos finais de semana, a velocidade e o manuseio serão mais importantes para você.
Embora os critérios sejam únicos para cada decisão, os critérios comuns que estão incluídos na maioria dos estudos de comércio incluem:
Ao selecionar critérios, é importante que a lista de critérios seja completa (ou seja, as contas de lista para todos os atributos críticos que devem influenciar a decisão) e ser únicas (ou seja, os critérios não dependem um do outro, de modo que o desempenho bem, em um critério significa que também está funcionando bem em outro, e vice-versa).
Atribuir pesos de critérios.
Uma vez que a lista completa de critérios é determinada, os fatores de ponderação de cada critério são atribuídos com base na importância relativa de cada critério. Os pesos determinam quão fortemente uma critiera contribui para a pontuação geral. Existem vários métodos comuns para determinar fatores de ponderação que são descritos abaixo em ordem do mais simples para o mais complicado.
Ponderação linear.
De longe, o método mais simples de calcular fatores de ponderação é usar um método de ponderação linear. Neste método, um valor de importância é atribuído a cada critiera em alguma escala - por exemplo, uma escala de 1 a 9, onde 1 é menos importante e 9 é o mais importante. Depois que os valores de importância são atribuídos, os valores são normalizados de modo que somam para um valor de 1, e esses valores normalizados se tornam os fatores de ponderação.
Ponderação em pares.
O método de ponderação parwise consiste em criar uma matriz quadrada onde os critérios são colocados ao longo das linhas e colunas da matriz. Os valores na matriz são baseados na importância relativa entre pares de critérios. Os valores são escolhidos dentro do intervalo 1-9 conforme descrito na tabela a seguir:
Os valores são preenchidos na matriz comparando os critérios em cada linha com os critérios ao longo das colunas e determinando a importância relativa entre os critérios. Uma matriz de exemplo é dada abaixo para o caso de selecionar um carro familiar. Neste exemplo, segurança e confiabilidade são os critérios mais importantes. Isso pode ser visto ao encontrar as linhas para segurança e confiabilidade e observando que os valores para esses critérios são sempre maiores ou iguais a 1. Por exemplo, a segurança é moderadamente mais importante do que o conforto (3) e é muito mais importante do que a economia de combustível (6). Se você olhar para a linha para o conforto, você verá que o valor quando comparado à segurança é 1/3, o que é consistente. Da mesma forma, na linha de economia de combustível, o valor quando comparado com a segurança é 1/6.
Uma vez que a matriz pairwise é construída, os fatores de ponderação podem ser calculados. O cálculo é realizado ao encontrar a média geométrica de cada linha na matriz e depois normalizar os valores médios geométricos. Uma média geométrica é calculada por:
$$ GM = \ left (N_1 * N_2 *. * N_N \ right) ^ $$
A tabela abaixo mostra a matriz juntamente com os valores médios geométricos para cada linha e os fatores de ponderação normalizados finais:
Processo de hierarquia analítica.
O Processo de Hierarquia Analítica (AHP) começa construindo a matriz pairwise como descrito na seção anterior. No entanto, em vez de determinar os fatores de ponderação ao calcular a média geométrica para cada linha, a matriz é multiplicada por si mesma e, em seguida, cada linha da matriz resultante é somada e normalizada. A multiplicação da matriz é realizada até os valores normalizados convergirem. Neste processo, a matriz resultante de cada multiplicação é multiplicada por si mesma para a próxima iteração. Embora a convergência possa ser testada, geralmente é seguro apenas executar a multiplicação 3 vezes. Uma vez que a matriz final é alcançada, as linhas da matriz são somadas para obter uma coluna de valores. Esta coluna de valores de linha somados é então normalizada para dar os fatores de ponderação final.
Os fatores de ponderação que resultam de AHP são tipicamente muito semelhantes aos fatores de ponderação resultantes do método pairwise. Por exemplo, os fatores de ponderação na tabela abaixo foram calculados com o método AHP usando a mesma matriz pairwise da seção anterior:
Nós temos uma série de calculadoras estruturais para escolher. Aqui estão apenas alguns:
Avalie o desempenho.
Após a seleção dos critérios, os valores de desempenho das alternativas são classificados. A classificação é baseada em quão bem a alternativa atende aos critérios. Em todos os casos, um valor de classificação é atribuído a cada critério, e então os valores são normalizados.
Vários exemplos serão demonstrados para o caso de comprar um carro familiar usando os critérios da seção anterior.
Desempenho Qualitativo.
Para um critério como a segurança, um valor numérico pode não ser conhecido, e, em vez disso, apenas uma sensação qualitativa geral para o desempenho de cada alternativa é conhecida. Neste caso, um valor de classificação pode ser atribuído à alternativa com base em uma escala de 1-5, onde 1 é muito pobre e 5 é excelente.
Um exemplo das avaliações de desempenho para vários veículos é dado na tabela abaixo, onde os valores são baseados em classificações qualitativas em uma escala de 1-5. Os valores são então normalizados para dar as pontuações de desempenho final:
Desempenho Quantitativo - Alto Valor Melhor.
Muito comumente, um valor numérico é conhecido pelo desempenho, e um valor maior é melhor que um valor baixo. Nesse caso, o valor de desempenho real pode ser usado diretamente e, em seguida, os valores são normalizados para obter os escores de desempenho final. Um exemplo para a capacidade do passageiro é mostrado abaixo, onde o valor é simplesmente o número de passageiros que podem caber no veículo:
Desempenho Quantitativo - Baixo Valor Melhor.
Se um valor numérico é conhecido para o desempenho, mas um valor baixo é melhor em vez de um valor alto, então os valores de desempenho são registrados e um valor invertido intermediário é calculado com base em:
Para o valor invertido, o valor real é a mesma distância abaixo do valor máximo, pois o valor real foi orignially acima do valor mínimo. Os valores invertidos são então normalizados para dar os resultados finais de desempenho.
Um exemplo para o custo do veículo é mostrado abaixo:
Calcule resultados.
Para calcular os resultados, uma tabela é construída como a mostrada abaixo. Os critérios são listados abaixo das linhas juntamente com o fator de ponderação para cada critério, e as alternativas estão listadas nas colunas. Os resultados do desempenho são listados para cada alternativa em relação a cada critério. Uma pontuação ponderada é então calculada multiplicando a pontuação de desempenho pelo fator de ponderação para os critérios correspondentes. As pontuações ponderadas são então somadas para cada alternativa, e uma pontuação final é calculada pela ampliação das pontuações ponderadas somadas para que a maior alternativa de pontuação tenha uma pontuação de 100.
Interpretando resultados.
Um estudo de comércio é tão objetivo quanto você o faz. Quaisquer preconceitos que você tenha ao estabelecer ponderações para os critérios ou ao avaliar o desempenho das alternativas serão refletidos nos resultados, de modo que os resultados do estudo de comércio não devem ser considerados como absolutos. Para minimizar o risco de viés nos resultados, um estudo de sensibilidade deve ser conduzido em que os coeficientes de pontuação e os valores de desempenho são modificados para ver quão sensíveis são os resultados para esses fatores.
Lista de correspondência.
Inscreva-se para receber atualizações ocasionais sobre as últimas melhorias: